alexsun/compose-anything

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Sun-ZhenXing 922068b8af refactor: ./apps/*

2026-01-01 18:32:10 +08:00

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Stable Diffusion WebUI Docker

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此服务用于部署 Stable Diffusion WebUI (SD.Next) 进行 AI 图像生成。

服务

stable-diffusion-webui: 支持 GPU 的 Stable Diffusion WebUI。

先决条件

需要 NVIDIA GPU: 此服务需要支持 CUDA 的 NVIDIA GPU 和已安装的 NVIDIA Container Toolkit。

安装 NVIDIA Container Toolkit

Linux:

distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit
sudo systemctl restart docker

Windows (Docker Desktop):

确保已安装带有 NVIDIA 驱动程序的 WSL2，并将 Docker Desktop 配置为使用 WSL2 后端。

环境变量

变量名	说明	默认值
SD_WEBUI_VERSION	SD WebUI 镜像版本	`latest`
CLI_ARGS	命令行参数	`--listen --api --skip-version-check`
NVIDIA_VISIBLE_DEVICES	使用的 GPU	`all`
NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES	驱动程序功能	`compute,utility`
GPU_COUNT	分配的 GPU 数量	`1`
SD_WEBUI_PORT_OVERRIDE	WebUI 端口	`7860`

请根据实际需求修改 .env 文件。

卷

sd_webui_data: 模型文件、扩展和配置。
sd_webui_output: 生成的图像输出目录。

使用方法

启动服务

docker-compose up -d

访问 WebUI

在浏览器中打开:

http://localhost:7860

下载模型

首次启动时，您需要下载模型。WebUI 会指导您完成此过程，或者您可以手动将模型放置在 /data/models 目录中。

常见模型位置:

Stable Diffusion 模型: /data/models/Stable-diffusion/
VAE 模型: /data/models/VAE/
LoRA 模型: /data/models/Lora/
嵌入: /data/models/embeddings/

生成图像

从下拉列表中选择模型
输入您的提示词
调整参数（步数、CFG 比例、采样器等）
点击"生成"

功能

文本到图像: 从文本提示生成图像
图像到图像: 转换现有图像
修复: 编辑图像的特定部分
放大: 增强图像分辨率
API 访问: 用于自动化的 RESTful API
扩展: 支持自定义扩展
多模型: 支持各种 SD 模型（1.5、2.x、SDXL 等）

注意事项

首次启动可能需要时间下载依赖项和模型
推荐: SD 1.5 需要 8GB+ 显存，SDXL 需要 12GB+
需要 GPU；纯 CPU 模式极其缓慢
生成的图像保存在 sd_webui_output 卷中
模型可能很大（每个 2-7GB）；确保有足够的磁盘空间

API 使用

启用 --api 标志后，在以下地址访问 API:

http://localhost:7860/docs

API 调用示例:

curl -X POST http://localhost:7860/sdapi/v1/txt2img \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "a beautiful landscape",
    "steps": 20
  }'

许可证

Stable Diffusion 模型有各种许可证。使用前请检查各个模型的许可证。

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