## ADDED Requirements

### Requirement: SKILL.md 文件解析
系统 SHALL 能够解析符合标准格式的 SKILL.md 文件，提取 YAML frontmatter 中的元数据和 Markdown 正文中的指令内容。

#### Scenario: 解析标准 SKILL.md 文件
- **WHEN** 提供一个包含 YAML frontmatter（`---` 分隔）和 Markdown 正文的 SKILL.md 文件路径
- **THEN** 系统返回一个 Skill 对象，包含 `name`（str）、`description`（str）、`metadata`（dict）和 `body`（str）字段

#### Scenario: 解析缺少必填字段的 SKILL.md
- **WHEN** 提供的 SKILL.md 文件的 frontmatter 中缺少 `name` 字段
- **THEN** 系统抛出 `SkillLoadError` 异常，包含明确的错误描述

#### Scenario: 解析无 frontmatter 的文件
- **WHEN** 提供的文件不包含 YAML frontmatter（无 `---` 分隔符）
- **THEN** 系统抛出 `SkillLoadError` 异常，提示文件格式不合法

### Requirement: Skill 数据模型
系统 SHALL 提供一个 `Skill` 数据类（dataclass 或 Pydantic model），用于表示解析后的 SKILL 实例。

#### Scenario: Skill 数据模型包含所有必要字段
- **WHEN** 创建一个 Skill 实例
- **THEN** 该实例 MUST 包含以下字段：`name`（str，必填）、`description`（str，必填）、`body`（str，必填）、`metadata`（dict，可选，默认空 dict）、`source_path`（Path | None，可选）

#### Scenario: Skill 实例不可变
- **WHEN** 尝试修改已创建的 Skill 实例的 `name` 字段
- **THEN** 系统抛出异常（frozen dataclass / immutable model）

### Requirement: Frontmatter 元数据提取
系统 SHALL 从 YAML frontmatter 中提取以下标准字段：`name`、`description`、`license`、`compatibility`、`metadata`（包含 `author`、`version`、`generatedBy`）。

#### Scenario: 提取完整的 metadata
- **WHEN** SKILL.md 的 frontmatter 包含 `metadata: { author: "test", version: "1.0" }`
- **THEN** 解析结果的 `metadata` 字段为 `{"author": "test", "version": "1.0"}`

#### Scenario: metadata 缺失时使用默认值
- **WHEN** SKILL.md 的 frontmatter 不包含 `metadata` 字段
- **THEN** 解析结果的 `metadata` 字段为空 dict `{}`