# Skyvern [English](./README.md) | [中文](./README.zh.md) 快速开始:。 此服务用于部署 Skyvern,一个由 AI 驱动的浏览器自动化平台,使用 LLM 和计算机视觉在 Web 浏览器中执行任务。无需编写自定义脚本,即可填写表单、导航网站和完成多步骤工作流。 ## 服务 - **skyvern**:集成了 Playwright + Chromium 的 Skyvern API 服务器。 - **skyvern-ui**:用于任务管理和浏览器会话查看的 React Web UI。 - **postgres**:PostgreSQL 数据库,用于存储任务历史和状态。 ## 快速开始 1. 将 `.env.example` 复制为 `.env`: ```bash cp .env.example .env ``` 2. 在 `.env` 中设置 LLM API Key 并更改 Skyvern API Key: ``` SKYVERN_API_KEY=your-strong-api-key OPENAI_API_KEY=sk-... ``` 3. 启动服务: ```bash docker compose up -d ``` 4. 打开 `http://localhost:8080` 访问 Web UI,或通过 `http://localhost:8000` 向 API 发送任务。 ## 核心环境变量 | 变量 | 说明 | 默认值 | | -------------------------- | ------------------------------------------------------- | ------------------------ | | `SKYVERN_VERSION` | 镜像版本(同时适用于 skyvern 和 skyvern-ui) | `v1.0.31` | | `SKYVERN_PORT_OVERRIDE` | API 宿主机端口 | `8000` | | `SKYVERN_UI_PORT_OVERRIDE` | Web UI 宿主机端口 | `8080` | | `SKYVERN_API_KEY` | 请求 Skyvern 服务器的认证 API Key——**请修改** | 占位符 | | `BROWSER_TYPE` | 浏览器类型:`chromium-headless`、`chromium` 或 `chrome` | `chromium-headless` | | `OPENAI_API_KEY` | OpenAI API Key(推荐,效果最佳) | *(空)* | | `ANTHROPIC_API_KEY` | Anthropic API Key(OpenAI 的替代方案) | *(空)* | | `POSTGRES_PASSWORD` | PostgreSQL 密码 | `skyvern` | | `VITE_API_BASE_URL` | 从用户浏览器访问的 Skyvern API URL | `http://localhost:8000` | | `VITE_WSS_BASE_URL` | 实时会话流的 WebSocket URL | `ws://localhost:8000` | ## 数据卷 - `skyvern_artifacts`:下载的文件和任务产物。 - `skyvern_videos`:浏览器会话录像。 - `skyvern_har`:用于调试的 HTTP 存档(HAR)文件。 - `skyvern_postgres_data`:PostgreSQL 数据持久化。 ## 端口 - **8000**:Skyvern REST API - **8080**:Skyvern Web UI ## 资源需求 | 服务 | CPU 限制 | 内存限制 | | ---------- | -------- | -------- | | skyvern | 2 | 4 GB | | skyvern-ui | 0.5 | 256 MB | | postgres | 1 | 1 GB | `skyvern` 服务包含 Playwright 和 Chromium,需分配 **4+ GB RAM** 和 **2+ CPU 核心**以保证浏览器自动化的稳定运行。 ## 说明 - 数据库迁移通过 Alembic 在启动时自动运行。 - 如果部署在反向代理后,请将 `VITE_API_BASE_URL` 和 `VITE_WSS_BASE_URL` 更新为你的公网域名。 - API 请求中必须在 `x-api-key` 请求头中包含 `SKYVERN_API_KEY`。 ## 文档 - [Skyvern 文档](https://docs.skyvern.com) - [GitHub](https://github.com/Skyvern-AI/skyvern)