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# Dify
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[English](./README.md) | [中文](./README.zh.md)
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这个服务部署 Dify,一个 LLM 应用开发平台,结合了 AI 工作流、RAG 管道、代理能力、模型管理、可观测性功能等。
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## 服务
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- `dify-api`: Dify API 服务
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- `dify-worker`: 后台异步任务 Worker
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- `dify-web`: Web 前端界面
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- `dify-db`: PostgreSQL 数据库
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- `dify-redis`: Redis 缓存
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- `dify-weaviate`: Weaviate 向量数据库(可选 profile)
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## 环境变量
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| 变量名 | 描述 | 默认值 |
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| ------------------ | --------------------------------- | ---------- |
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| DIFY_VERSION | Dify 镜像版本 | `0.18.2` |
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| POSTGRES_USER | PostgreSQL 用户名 | `dify` |
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| POSTGRES_PASSWORD | PostgreSQL 密码 | `difypass` |
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| POSTGRES_DB | PostgreSQL 数据库名 | `dify` |
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| REDIS_PASSWORD | Redis 密码(留空则不需要认证) | `""` |
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| SECRET_KEY | 加密密钥 | (自动) |
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| LOG_LEVEL | 日志级别 | `INFO` |
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| DIFY_PORT_OVERRIDE | Web 界面主机端口映射 | `3000` |
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| STORAGE_TYPE | 存储类型(local, s3, azure-blob等) | `local` |
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| VECTOR_STORE | 向量库类型(weaviate, milvus等) | `weaviate` |
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| WEAVIATE_VERSION | Weaviate 版本(如果使用weaviate) | `1.28.12` |
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请根据您的需求修改 `.env` 文件。
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## 数据卷
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- `dify_storage`: 上传文件和生成内容的存储
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- `dify_db_data`: PostgreSQL 数据
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- `dify_redis_data`: Redis 持久化数据
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- `dify_weaviate_data`: Weaviate 向量数据库数据
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## 使用方法
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### 启动 Dify 与 Weaviate
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```bash
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docker compose --profile weaviate up -d
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```
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### 启动 Dify 不含向量数据库
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```bash
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docker compose up -d
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```
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### 访问
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- Web 界面: <http://localhost:3000>
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- API 文档: <http://localhost:5001/docs>
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### 首次设置
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1. 打开 <http://localhost:3000>
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2. 创建管理员账户
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3. 配置您的 LLM API 密钥(OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic 等)
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4. 开始创建您的 AI 应用
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## 注意事项
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- 首次启动可能需要几分钟进行数据库初始化
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- 生产环境请修改 `SECRET_KEY` 以提高安全性
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- 生产环境建议使用外部 PostgreSQL 和 Redis
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- 支持多种 LLM 提供商:OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic、Google、通过 Ollama 的本地模型等
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- 向量数据库是可选的,但建议用于 RAG 功能
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## 安全性
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- 生产环境请修改默认密码
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- 使用强 `SECRET_KEY`
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- 生产环境在 Redis 上启用认证
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- 生产环境考虑为 API 连接使用 TLS
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## 许可证
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Dify 采用 Apache License 2.0 许可。更多信息请参见 [Dify GitHub](https://github.com/langgenius/dify)。
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Reference in New Issue
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